Khóa học về big data | Rủ các bạn trang bị KĨ NĂNG DATA cho bản thân

50

Khóa học về big data đang là chủ đề được rất nhiều bạn tìm kiếm. Vậy nên hôm nay Điểm Tốt xin mang đến các bạn chủ đề Khóa học về big data | Rủ các bạn trang bị KĨ NĂNG DATA cho bản thân thông qua video và bài viết dưới đây:



Mua khóa học này trên Unica: Mua Ngay

Mua khóa học này trên Kyna: Mua Ngay

– Bài viết của mình trên Tinh tế:

Anh em có thể theo dõi mình tại:
– Facebook:
– Instagram:

Ngoài ra anh em hãy đăng ký theo dõi các kênh khác của Tinh tế:
– Youtube Tinh tế:
– Xe Tinh tế:
– Audio Tinh tế:
– Camera Tinh tế:

Tag: Khóa học về big data, duy luân, tinhte, tinh tế, tinhte.vn, Tinh tế, trên tay, review, đánh giá, apple

Cảm ơn các bạn đã theo dõi nội dung Khóa học về big data | Rủ các bạn trang bị KĨ NĂNG DATA cho bản thân. Điểm Tốt hy vọng đã giúp được bạn giải đáp được vấn đề, mọi thắc mắc hay bình luận xuống phía dưới.

Xem thêm: https://tieudiemtuong.net/category/thuc-hanh

50 Comments

  1. Cảm ơn video hữu ích. Cho mình hỏi background mình là Finance, học thêm về DA thì khởi đầu nên học MySQL hay SQL Server vì 2 công cụ này có vẻ ngôn ngữ hơi khác nhau, mới học là cùng lúc 2 cái thì ngộp quá, mình chưa biết gì về code

    Reply
  2. Cám ơn bạn đã chia sẻ.
    MÌnh nghĩ thế này, và gần như ở đâu ng ta cũng nghĩ thế.

    1. Bạn nói Python là một CÔNG CỤ
    – Thực ra python là ngôn ngữ lập trình.. chứ không phải CÔNG CỤ. Nó được hỗ trợ nhiều thư viện. Và nó tương đối dễ cho người chưa biết lập trình.
    – Và khi bạn khuyên người ngoài ngành, hoặc người mới thì với họ Python …tương đối khó
    – Bạn nên khuyên cái dễ hơn, ví dụ: Excel, Power BI, Tableau

    2. Bạn yêu cầu ng không có kỹ thuật: nên học SQL
    – Thực ra 90% những ng biết tool PowerBI, hoặc Tableau, đều đã có sẵn hoặc đã làm trước cho câu truy vấn. .Có thể nói họ nghiêng về hiểu thuật toán hiện dữ liệu hoặc logic áp dụng cho dữ liệu
    – Về lâu dài ng ko có kỹ thuật mới cần học SQL

    3. Những cái phức tạp hơn… EXCEL cũng làm đc. Mà nó ko cần coding cái gì cả.
    Bạn nói hơi mâu thuẫn là: Python mới cho phân tích phức tạp.

    4. Ngoài xác suất thống kê, bạn nên khuyên các bạn ý là: học các thuật phân tích sàng lọc dữ liệu, dự đoán dữ liệu… thì bạn ko nêu.
    Cụ thể là cái gì: bạn cũng ko nêu.
    Bạn nên nêu cụ thể để ng nào chưa bết thì sẽ tham khảo rõ hơn

    Ý là vậy.

    Reply
  3. cảm ơn anh đã chia sẻ những kiến thức hữu ích về ngành data, nhân tiện cho em hỏi là chỉ học đại học thôi có apply vào làm data không ạ?

    Reply
  4. có khóa "SQL for Data Science" do IBM đào tạo (khóa này dành cho non-tech, mình đang học course này và course "Analyzing and Visualizing Data with Excel" của Microsoft đào tạo. Hiện tại cả 2 courses này đều trên edx.org (đây là 1 website của Harvard và MIT để học online và học phí lớp này đang rẻ. Theo ý kiến cá nhân của mình đánh giá thì edx nó uy tín hơn coursera và udemy!

    Reply
  5. Chào a Luân, e đang xài đt Androi và e được biết những đt này được bảo vệ bởi
    Google Play Protect, vậy nếu e tắt nó đi thì có App nào để thay thế bảo vệ đt trước các mối nguy hiểm hay không. Xin cảm ơn a!

    Reply
  6. Túm lại là từ đầu tới cuối clip mình chỉ thấy bạn nói vì sao phải học Data, làm thế nào để học được Data, các công cụ để làm với Data. Còn khái niệm Data mà bạn đang nhắc đến trong clip là gì thì bạn không hề nói tới. Mình cũng là người làm CNTT thì có vẻ bạn đang muốn nhắc tới khái niệm Phân tích dữ liệu đúng không? Nếu đúng thì bạn nên đưa ra khái niệm Phân tích dữ liệu là gì? Quá trình từ dữ liệu đến kết quả như thế nào. Và ứng dụng ra sao. Thân!

    Reply
  7. Mong anh làm thêm nhiều video thế này ạ, nếu được anh nên edit thêm tên hoặc link của các công cụ anh chia sẻ để mọi người cùng tìm hiểu nhiều hơn.

    Cảm ơn anh

    Reply
  8. 1. Dữ liệu là gì?
    2. Xác xuất thống kê?
    3. Python – SQL (Metabase) – R
    4. Phương pháp dự báo ước tính trong tương lai.
    Nguồn: Code data – Udemy.
    Động lực: tối ưu việc kinh doanh.
    Cách tốt nhất: vừa học vừa thử nghiệm.

    Reply
  9. Mình đang làm trong lĩnh vực dùng nhiều data thì sẽ thấy Việt Nam có nhiều lắm mà hầu như đều bỏ lỡ ko biết cách dùng. Clip hơi chung chung, chỉ là bài gợi mở để tìm hiểu.

    Reply

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *